​【第一直销网讯】  随着云计算、大数据、人工智能、移动互联网等信息技术与基因技术、生物组学、靶向药物、医疗影像等生物技术融合发展，健康医疗大数据产业正成为生物材料与信息的最好体现。“既要防止过热炒作，也要防止无所作为”的观点得到业界普遍认同。

毕竟，健康医疗大数据还属于新学科，真正落地还有很长的路要走。

整合、提取、标准化，向实效看齐

“从理论上说，大数据的分析更多强调关联性。通过内部和外部关联分析产生新的价值，带来思维的变革，大数据时代强调量化思维，考虑问题强调系统性、整体性，一定要合作才能共赢，开放共享是大数据时代的思维。”上海市儿童医院院长、上海医学会互联网医疗分会主任委员于广军指出，目前，大数据挖掘技术难点是整合多源医疗健康数据进行标准化，国内生物统计学相关的专业人才比较少，数据挖掘、数据知识库建设面临很多方法论和技术问题。另外还涉及隐私保护、数据公开等问题。

在厦门市卫生计生委党组成员、副主任孙卫看来，如何有效抽取数据是当前的重中之重。现在数据基本都是“存储型、非实时、应用难、非智能”的，要转化为“应用型、实时型、嵌入型、智能型”的数据才能综合应用。

“提取真正有用的数据，不是一个专业能完成的，必须有综合团队长期攻关，数据才能真正利用起来，健康档案才能智能化。”孙卫表示，这支多技术、多学科的综合团队至少需要医学、信息、数据处理3类人才：医疗专家要细化到学科，“BT+IT”必不可少。BT指数据处理，如数据安全、机器学习、人工智能等;IT包括信息应用、软件系统、统计分析。

“要严防‘大数据是个筐什么都能装’的窘境出现。”于广军强调，大数据可以告诉我们是什么，而不能说明为什么。在某种程度上说，对大数据分析结果的伪性有一定难度，需要挖掘大数据背后的原因。

于广军也指出，将移动互联网和可穿戴设备纳入医院大的系统，提高随访效率是当前较热门的探索方向，但医院和社区的支付是割裂的，需要有连续的制度设计、实用的随访服务产品、明确的支付模式作为支撑，才能调动医院、医生、护理人员的积极性。

严防“金矿”变成潘多拉“魔盒”

根据国际数据公司的预测，到2020年，人类复制的医疗数据总量将达到40万亿千兆。

“如果1兆可以带来1元的价值，那么40万亿千兆的数据就有可能带来4万亿元的价值。健康医疗大数据正受到各方面社会资本的大力追逐。”中国健康医疗大数据科技发展股份有限公司董事长吴乐斌介绍，根据国家信息中心的报告，在当前资本渐趋谨慎的背景下，大数据企业无论是融资金额，还是平均融资金额均呈现出快速增长态势，其中医疗健康大数据企业更是以30%左右的占比独占鳌头。更为重要的是，健康医疗大数据还可以与金融、保险、养老、体育、教育、制造等其他产业不断融合，衍生出大量新的业态、新的产业，成为全球未来的最大“金矿”。

在吴乐斌看来，健康医疗大数据至少有以下5个方面可以增强人民群众的健康福祉。首先，大数据可以为患者提供更全面更准确的医疗信息，填平医患间的“信息鸿沟”。其次，大数据可以更好地匹配医疗供需，帮助化解“看病难”。第三，大数据的共享机制，将大幅减少医院的重复建设，提高设备利用率，从而大幅降低医疗费用。第四，通过健康医疗大数据，企业可以更快地研发创新药物、治疗方法和智能终端，丰富健康医疗手段。第五，基于健康医疗大数据，商业保险公司可以更加科学地开展保险精算，提供更加符合人民群众需求的保险产品。

随着基因技术、靶向药物、人工智能等新兴技术的发展，信息技术与生物技术深度融合，健康医疗数据已经成为保障国家安全的战略资源。

吴乐斌说，目前针对不同人种的药物研发已经成为可能。由于饮食、环境和基因等因素，胃癌、肝癌和头颈部癌等特定癌症在亚洲发病率较高，一些跨国制药企业正在投入更多精力针对亚洲人种进行药物研发。

吴乐斌透露，目前中科院计算所与国内相关研究单位开展的中国数字人建模研究，将为我国防核、防生化、防生物武器等发挥重要作用。国务院有关部门正在修订《人类遗传资源管理条例》，要更加有效地保护和合理利用中国的人类遗传资源。“新公司也将肩负保障我国健康医疗信息安全的重任。”

关于数据安全，孙卫认为，目前的关键问题是要切实执行已有的数据安全标准。“目前国家已经出台了近200条数据安全标准，严格执行保证落地，才有可能。”

对于数据归属，于广军认为，“只要在法律权限设定内，用于医疗业务相关的操作，都有权力获得相关的医疗数据，大量的医疗数据只有在进行整合之后，才能体现出价值。但数据的使用要与使用方的权限相适应，权利和义务对等。电子病历可以说是医疗机构和患者个人所共有。电子病历的信息不仅有患者个人就诊行为产生的客观结果，同时还有医生的专业付出。”

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