【新零售经济网讯】本文核心要说的，其实是大部分人肯定都了解的二八定律。第一次因为运用二八定律而受益的项目，是在汽车之家做问答项目，通过二八定律找到重点要做的事情，让我们把核心指标做到了垂直行业的top，以及在电商平台做内容时通过二八定律找到top的类目、top的query、top的sku等，快速将ctr指标做到top。

下面将结合实战案例，具体展开说说详细的操作步骤。

第一步，定性定量，了解用户需求

内容业务通常分为“生产、理解、分发”三个环节，在“生产”环节有一件事是内容运营角色需要做的，就是敲定创作方向和内容标准。就创作方向，可以根据内容运营同学的经验来定（拍），但像我这样超级理性的直男癌晚期人士，通常会让内容运营同学出一份定性定量的分析报告，来告诉用户运营团队需要他们手上的创作者发布什么方向的内容。

实际执行过程中可能会遇到3种场景，以我擅长的消费决策内容方向的几个项目案例，来分别举例说下怎么分析。

定义下成熟类目和新兴类目，例如在2021年这个节点，我们要做手机类目的内容，这个类目已经存在10+年了，全网手机相关的消费决策内容估计有千万级存量，那这种我定义为成熟类目。例如在2017年做盲盒类内容，从百指来看，那个节点还属于新兴小众类目。

A：成熟类目+自家平台数据比较厚的情况

背景：

当时公司要做问答产品，我分析了一通后判断，在汽车之家场景下的问答产品，和知乎这种偏讨论交流的不同，偏工具属性，当一个用户提问后，是否能快速的有回答，有好的回答，是关键指标。那供给侧，谁来回答呢？市面上在售的车型有1000+，是否需要招募这么多车型的用户来回答问题？

分析：

汽车之家虽然在14年之前没有问答产品，但06年就有社区产品，并且社区内的帖子中，70%实际是问答内容，而汽车之家的ugc存量，又占到了垂直行业的80%，分析自家数据就好了嘛。

通过流量分布或者问题量分布，发现80%的流量or问题量，集中在20%的车型上，也就是1xx款车型，那这个招募用户的规模就小多了。

然后又通过分析站内的搜索query和问题类型，发现其实大部分用户提的问题，都是围绕“油耗、故障、价格”等几个点，又缩小了内容范围。

B：成熟类目+自家平台数据不多的情况

背景：

当时有2个项目，分别是在京东App的首页和搜索场景，搭建内容业务。电商平台有10000+三级类目，要找平台的top类目、top的Query、Top的SKU不难，自家数据分析下就行。但具体到创作内容标准的时候，我们要去分析用户决策一类商品买不买，核心关注的维度时，京东内容业务相对于淘宝来说，起步晚，数据厚度、细致度都落后一些。

什么是核心维度，以我们熟知的大众点评为例，当你去点评一家餐厅时，平台会引导你在“口味、环境、服务”三个维度下发布内容，这就是我说的核心维度，因为平台知道，一个用户选择是否去一家餐厅消费时，最在意的就是这三个维度。当然像我这样的LSP可能还会在意服务员是否漂亮，hhh，有车一族可能还会在意停车是否方便，但如果二八分析下，“口味、环境、服务”就是top3了。

分析：

当时淘宝已经对商品详情页的评价、问答内容上线了基于NLP的分类功能，淘宝的数据量还多，那就利用下友商的数据呗。

可以直接统计基于NLP结果的分类数据，严谨一些（工作量大）可以抽样xxxx条人工标注下，用户分别在问什么问题（买这类商品关注什么维度）

C：新兴类目

在某次面试时，当我分享这套方法论之后，面试官问了一个问题，“这个方法不错，但如果有一个类目是新的，没有现成的数据供你分析怎么办？”，hhh，好问题。

我回答“访谈、调研”。没错，就是这么朴实无华。

例如最近我在某平台做小说类的种草内容，我们团队成员几乎都不是小说用户，所以我们联合用研团队，找了xx位小说用户来公司，进行访谈，找到一些定性的东西后，再通过大面积的线上问卷，产出定性的结论。

关于访谈调研的技巧，推荐一本工具书，《试错，通过精益用户研究快速验证产品原型》。

第二步，找到二八，定向征集内容

当完成第一步后，差不多就可以产出创作方向和内容标准，给到PGC、MCN去创作了。

关于消费决策类的内容，在这个环节我分享一些“捷径”，可能有助于征集/铺设内容，核心思想也是利用二八定律。

在《消费决策的路径阶段》和《理性看待直播电商（上）》两篇中，我提到了消费决策的路径阶段和内容类型。当用户在“类目决策”阶段时，横向多个SKU对比的内容是刚需，那这类内容，问答是比较合适的一个载体。

我们以手机类目为例，分享一个黑科技手法，在冷启动阶段快速批量搞定问题。

打开excel，在第一列写上“求推荐”、“有什么”、“有没有”，在第二列、第三列、第四列如图所示；（这些单元格里的值，也要看下二八分布哈，假设只有1%的用户买10000块的手机，那前期征集roi不高，浪费PGC的产能/火力）

百度excel排列组合公式，将它们进行排列组合；

最后用 & 公式拼凑成完整的问句。

求推荐1000元拍照好的手机

求推荐2000元拍照好的手机

亦或者，找到手机下占销量80%的20%SKU后，将这些SKU进行排列组合，“SKU1和SKU2买哪个”、“SKU1和SKU3买哪个”、“SKU1和SKU4买哪个”。

搞定问题后，把这批问题丢到PGC、MCN的群里，引导创作者去回答就行了。

当然，也可以引导用户去发文章、视频等横向评测的内容，但建议把上述数据分享给创作者，例如80%的用户买xxx价位区间的手机，80%的用户买哪几款热门的sku，买手机的用户最在意ABC核心维度，以便创作者抓住重点。

在内容评估标准上，也可以用到上面的数据结论。例如手机用户买手机在意ABCDEF维度，评测内容中是否就这些维度展开分析了。

第三步，交叉分析，优化推荐策略

到了第二部，征集的内容丢到线上去分发，数据应该不会太差了。但如果要更进一步提升消费内容>购买商品的转化数据，在内容业务的链路内容，还可以进一步提升数据，在《番外篇——管理岗必看，做内容推荐的一些坑，附解决方案》这篇中有提到，今天用消费决策类内容的案例，具体展开说一下。

以刚才我们提到的手机为例，虽然我们去看整体的核心维度数据时，你会发现“拍照”、“性能/打游戏卡不卡”等，是top的维度，但再往下挖一层数据，你会发现妹子大多关注“拍照”，男生大多关注“性能/打游戏卡不卡”，亦或者一二线的用户在意xxxx价位的手机而三四线的用户在意xxxx价位的手机，等等，了解手机类目的内容运营同学，应该可以挖掘非常多诸如此类的规律（特征），这时候可以把这些总结的规律（特征）告诉算法同学，包括在内容理解环节做好相应的标注工作，进一步提升人和内容的匹配效率。

再举个汽车的案例，像我们这样的打工人买车，一般都在意油耗、故障、优惠等，但当你去看保时捷法拉利用户的问题时，你会发现人家关注的都是“哪里能扒我22寸的轮胎”、“哪家保险公司提供跑车上保险服务”，窥视上游社会的生活也是我们内容从业者的乐趣之一

小结

忘记哪部电影中，有句台词大概意思是，“越是简单的方案，往往越是有效”，二八定律，我估计刚入职场不久就会被leader科普到，听上去好像不是那么的高大上，但就我自己经历过若干项目的感悟，就是上面这句台词。

当然，一个内容业务，尤其是涉及到复杂的信息流分发的内容业务，前期（短期）也许可以用这样的方法短平快提升数据，但长期要持续提升数据还是有很多能力需要搭建&打磨的。

二八定律的核心思想，我认为是找到重要的事情先做了，这个思维模式不仅仅在内容运营工作中很重要，可能在所有岗位的工作中都很重要。

【责编：大眼】